深信服 CNCF 案例研究
案例研究
单卡跑 8 个模型、月省 20 万：深信服如何用 K8s + Volcano + HAMi 榨干每一张 GPU
2000 人研发团队的 AI 平台，曾经一边疯狂买卡，一边看着大量 GPU 空转。深信服基于 Kubernetes + Volcano + HAMi 重建算力平台后：GPU 利用率提升 3 倍以上，单卡承载 8+ 个模型，外部模型调用成本每月省下 20 万元。
博客
来自我们团队的见解、教程和新闻
密瓜智能 × 沐曦 llm-d 适配
集成生态
密瓜智能携手沐曦率先完成 llm-d 适配，国产 GPU 首次进入 CNCF 分布式推理生态
密瓜智能与沐曦股份合作，率先完成曦云 C 系列 GPU 在 llm-d 社区的完整适配，实现单卡、多卡及 Prefill/Decode 分离推理部署验证，这是 llm-d 官方支持的加速器名单中首次纳入国产 GPU。
HAMi Incubating Community Night 回顾
社区活动
每一份贡献，都让 HAMi 向前｜HAMi Incubating Community Night 回顾
9 月 6 日晚，密瓜智能、HAMi 与 CNCF 在上海共同举办 HAMi Incubating Community Night，纪念 HAMi 迈入 CNCF Incubating。现场发布 HAMi Ambassador Program，并向 Maintainer、Approver 与 Contributor 致谢。
HAMi Meetup 上海站 2026 回顾
社区活动
不卷算力，卷效率｜HAMi Meetup 上海站回顾：从异构算力管理到 AI 生产实践
五场实践分享，拆解 AI 算力效率。HAMi Meetup 上海站 · Incubating 特别活动回顾：远程 GPU 与 HAMi 2.10、llm-d 分布式推理控制平面、天数智芯国产 GPU 推理 SLO 验收、Volcano + HAMi-core 调度隔离、UCloud 智算平台工程实践。
HAMi 可组合调度策略
技术深度
HAMi 2.10 解读（三）| 既要独占、又要装箱、还要 NUMA 亲和：调度策略可以组合了
推理副本要紧凑装箱，多卡要落同一 NUMA 节点保带宽，时延敏感的负载干脆独占几张卡——一句话里三种策略，以前只能选一个。本文是 HAMi 2.10 解读系列第三篇：讲清“先过滤、后排序”的求值模型，并用四张 T4 上的真实选择路径逐一验证。
Volcano + HAMi vNPU 软切分实测
技术深度
HAMi 2.10 解读（二）| 一张昇腾卡切给两个 Pod：Volcano + HAMi-core vNPU 软切分实测
GPU 有 HAMi 做显存硬隔离，昇腾 NPU 呢？本文是 HAMi 2.10 解读系列第二篇：在昇腾 310P3 真机上验证 Volcano 调度 + HAMi-core 软切分——容器内只见 8192 MiB 切片，两个 Pod binpack 到同一张物理卡，监控指标如实上报。
KAI + HAMi 显存硬隔离实测
技术深度
HAMi 2.10 解读（一）| 实测 KAI Scheduler + HAMi GPU 显存硬隔离：谁也别想多占 1 MiB
GPU 共享最大的焦虑是“说好一家一半，凭什么你能超”。本文是 HAMi 2.10 解读系列第一篇：用一次可在 GKE 上复现的实测回答，KAI Scheduler 把两个 Pod 调度到同一张 NVIDIA T4 之后，HAMi-core 是否真能把每个 Pod 的显存死死限制在配额内？申请 3 GiB 成功，累计 5 GiB 直接 OOM。
HAMi v2.10.0 版本深度解读
产品发布
HAMi 2.10 发布解读：Flexible MIG、AMD vGPU 与调度生态全面升级
HAMi v2.10.0 正式发布！Flexible MIG 基于 NVML 实现按需动态创建与回收 MIG 实例，AMD Instinct MI300X 获得软件 vGPU 支持，mutex 互斥策略与可组合调度策略链补齐真实集群诉求，KAI Resource Isolator 与 Volcano vNPU 集成让 HAMi-core 的隔离能力进入更广的调度生态。
HAMi vNPU 演进与招行实践
社区活动
让 NPU 更易共享：HAMi vNPU 技术演进与招商银行落地实践
7 月 25 日，招银数智创新 Meetup 杭州站举行，HAMi 社区 Approver、密瓜智能（Dynamia）研发工程师王纪飞带来《让 NPU 更易共享：HAMi vNPU 技术演进与招商银行落地实践》主题演讲。本文完整回顾 HAMi vNPU 从硬切分到软切分的演进路径，以及与招商银行在生产环境的联合验证成果。
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