HAMi 晋升 CNCF 孵化项目:与全球开发者共建 AI 时代的异构算力基础设施

HAMi 晋升 CNCF Incubating 项目
图1: HAMi 晋升 CNCF Incubating 项目

2026 年 7 月 2 日,HAMi 正式晋升为 CNCF Incubating(孵化) 项目,CNCF 技术监督委员会(TOC)以全票赞成通过了本次孵化投票

CNCF TOC 孵化投票全票通过
图2: CNCF TOC 孵化投票全票通过

这是 HAMi 继 2024 年 8 月作为 Sandbox(沙箱)项目加入 CNCF 之后的又一重要里程碑。在 CNCF 的成熟度体系里,Sandbox 是面向早期探索项目的"试验田",Incubating 则要求项目在技术成熟度、安全实践、社区治理、生产采用和生态集成上都经过严格验证。晋升孵化阶段,意味着 HAMi 已经从"有潜力的新项目"成长为"被真实生产环境广泛采用的可信基础设施"。

衷心感谢主导本次尽职调查的 CNCF TOC 主席 Karena Angell 与 TOC 成员 Kevin Wang,为项目完成技术评审的 TAG-Runtime,以及所有提供反馈的采用者。

HAMi 是什么

HAMi 的全称是 Heterogeneous AI Computing Middleware(异构 AI 计算中间件),是一个面向 Kubernetes 的开源异构算力虚拟化与调度中间件。它要解决的核心问题很朴素:能不能让多个任务安全地共享一张 GPU,并且互不干扰?

在 HAMi 出现之前,Kubernetes 对 GPU 的调度方式停留在"一个 Pod 独占一张卡"的粗粒度模型上,昂贵的加速器常常因为某个任务独占而大量闲置,GPU 利用率长期偏低。HAMi 通过容器级的硬隔离能力,把 GPU 的显存与算力精细地切分给不同的工作负载,让多租户、多任务共享同一张加速器成为可能,并且对已有工作负载零改动:装上 HAMi,你的任务就能自动获得共享与隔离能力。

项目由 张潇李孟轩 发起,于 2021 年 7 月 12 日首次开源,并在 CNCF 的开放治理框架下,逐步成长为全球开发者共同参与的项目。

生产采用与生态

最能说明 HAMi 价值的,是真实的生产数据。今天,HAMi 已被数百家组织采用,覆盖 NVIDIA、华为昇腾、寒武纪、海光 DCU、摩尔线程、燧原、昆仑芯、MetaX、AWS Neuron、Vastai 等十余种加速器(见支持设备列表),是目前云原生 GPU 虚拟化领域覆盖硬件最广的开源方案之一。

CNCF 案例研究 中,可以读到一批代表性用户的落地实践,横跨金融、汽车、出行、物流、教育与云服务等多个行业:

  • 招商银行:将昆仑芯、昇腾、NVIDIA 等多类加速器统一到一个调度平台,硬件资源池化率达 100%,跨机调度概率下降 30%,并将拓扑感知调度等增强能力回馈给了社区。
  • SNOW Corp.(NAVER,韩国):用 HAMi 编排 1000+ 张 A100,服务全球 2 亿 + 用户,在 700% 流量峰值下 GPU 数量减半,估算节省约 1740 万美元,MTTR 下降 91%。
  • 蔚来汽车(NIO):面向自动驾驶工作负载,CI 流水线 GPU 利用率提升约 10 倍,仿真 GPU 时间减少约 30%。
  • 贝壳找房(KE Holdings):平台 GPU 利用率提升约 3 倍(从 13% 提升到 37%)。
  • DaoCloud:vGPU 落地后平均 GPU 利用率超过 80%,GPU 运营成本下降约 50%。
  • 顺丰科技:构建异构虚拟化池,生产和测试集群 GPU 节省最高 57%
  • PREP EDU:用 HAMi 优化了 90% 的 GPU 基础设施。

在调度生态上,HAMi-core 已经与 Kubernetes 默认调度器、VolcanoKueueKoordinator 以及 NVIDIA KAI Scheduler 完成集成。其中 2026 年 6 月,NVIDIA KAI Scheduler 正式采纳 HAMi-core 作为其 GPU 显存硬隔离的内置能力,这是对 HAMi 技术方向的有力背书。

在全球舞台上的中文开源力量

过去两年里,HAMi 的两位核心维护者先后在日本、香港、法国、伦敦、荷兰等地的 KubeCon + CloudNativeCon、KubeDay 及相关技术峰会上,与全球开发者、用户企业和生态伙伴交流 GPU 共享、异构算力调度、AI 工作负载治理和 Kubernetes 加速器管理等议题;也持续参与国内开源与 AI Infra 社区建设,出现在 COSCon 中国开源年会、GDPS 全球开发者先锋大会、vLLM 推理优化 Meetup 上海站、蚂蚁开源技术沙龙,以及 HAMi Meetup 上海站、北京站等活动中。

张潇在 2024 年 KubeDay Japan
图3: 张潇在 2024 年 KubeDay Japan

张潇在 2024 年 KubeDay Japan

张潇和李孟轩在 2024 年 KubeCon 香港
图4: 张潇和李孟轩在 2024 年 KubeCon 香港

张潇和李孟轩在 2024 年 KubeCon 香港

张潇和李孟轩在 2025 年 KubeCon 伦敦
图5: 张潇和李孟轩在 2025 年 KubeCon 伦敦

张潇和李孟轩在 2025 年 KubeCon 伦敦

张潇和李孟轩在 2025 年 KubeCon 法国
图6: 张潇和李孟轩在 2025 年 KubeCon 法国

张潇和李孟轩在 2025 年 KubeCon 法国

李孟轩在 2025 年 KubeCon 香港与 CNCF CTO 交流
图7: 李孟轩在 2025 年 KubeCon 香港与 CNCF CTO 交流

李孟轩在 2025 年 KubeCon 香港与 CNCF CTO 交流

2026 年,这些长期积累迎来了高光时刻。在 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026(阿姆斯特丹)上,HAMi 登上主论坛 Keynote。李孟轩与社区伙伴 Reza Jelveh 在一块 GPU 上并发运行 YOLO 推理服务与 Qwen3-8B 大模型推理,把 GPU 分解成可共享的"算力 + 显存"单元;张潇围绕 K8s issue #52757(多容器如何共享一张 GPU)做了专题分享,李孟轩另有一场"动态、智能、稳定的 GPU 共享中间件"技术演讲。HAMi 也成为登上 KubeCon EU 主论坛 Keynote 的中国开源项目之一。

李孟轩和 Reza Jelveh 在 KubeCon EU Keynote Live Demo(13000+ 参会人现场)
图8: 李孟轩和 Reza Jelveh 在 KubeCon EU Keynote Live Demo(13000+ 参会人现场)

HAMi 核心维护团队与 CNCF TOC、Red Hat、vLLM 社区分享交流 GPU Sharing
图9: HAMi 核心维护团队与 CNCF TOC、Red Hat、vLLM 社区分享交流 GPU Sharing

仅仅两个月后,在 KubeCon + CloudNativeCon India 2026(孟买)上,HAMi 再次亮相 Keynote 演示,并在 Project Pavilion 展台跑起了生产级大模型服务与动态 GPU 共享。

HAMi 社区贡献者在 KubeCon India Project Pavilion 展台
图10: HAMi 社区贡献者在 KubeCon India Project Pavilion 展台

感谢一路同行的社区

HAMi 能走到今天,绝不是任何一个人或一家公司的功劳。这一里程碑离不开全球贡献者与社区的共建:密瓜智能(Dynamia)DaoCloud第四范式NVIDIA华为云,以及来自全球的个人开发者、用户企业和生态伙伴,都作出了不可替代的贡献。

我们也特别感谢每一位提交代码、报告 issue、撰写文档、组织 Meetup、在 KubeCon 展台讲解、在社区群里答疑的贡献者。开源项目的生命力,归根结底来自人。

一起加入 HAMi 社区

进入孵化阶段,是 HAMi 社区的新起点。无论你是开发者、运维工程师、AI 基础设施负责人,还是正在评估异构算力方案的同学,我们都欢迎你加入:

  • 关注 HAMi 公众号,第一时间获取版本发布、技术解读与社区活动资讯。

  • 加入 HAMi 微信交流群,与维护者和来自各行业的用户直接交流使用经验、排障与最佳实践。入群方式见社区页面

  • 参与社区例会与线下 Meetup。HAMi 社区定期举办公开的技术分享与城市 Meetup,过去一年已在北京、上海、深圳等地举办多场线下活动;进入孵化阶段后,我们将带来更多线上分享与线下聚会

    无论你身在何处,都能找到参与的方式。

  • GitHub 贡献代码或反馈问题,从文档、测试到核心功能,每一份贡献都算数。

如果你正在生产环境使用 HAMi,也欢迎把你的实践经验分享给社区。你的真实案例,是帮助 HAMi 持续演进、也帮助更多团队少走弯路的宝贵财富。

HAMi 的下一程,期待有你同行。

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